Founder and Co-CEO at Alicorn, Inc.
역시 잘한 일 위주로 돌아보고 2023년 회고.
사업의 확장에 따라 내 역량의 부족함도 많이 느꼈던 한해. 잘한 일 위주로 돌아보고 2022년 회고.
요즘 화제인 ‘AI가 그려주는 삽화’ 서비스 ‘미드저니‘로 그린 백석의 시 ‘나와 나타샤와 흰 당나귀’. 많은 일러스트 작업들이 AI로 조만간 대체될 것 같다.
무려 20년 동안 미국 연방준비제도 이사회 의장으로 재임하며 세계 경제 대통령으로 불렸던 ‘앨런 그린스펀’은 저서 ‘미국 자본주의의 역사’에서 전기가 미국 공장을 혁신하는 과정을 이렇게 기술한다.
“신기술의 발명과 그에 따른 생산성 향상 사이에는 종종 상당한 시차가 존재한다. 에디슨이 1882년에 뉴욕의 로어 맨해튼을 눈부시게 밝힌 뒤 40년이 지나도록 전기는 미국의 공장들이 생산성을 높이는 데 거의 기여하지 못했다. 전기를 도입하는 것은 단지 공장들을 전력망에 연결하는 문제가 아니었다. 거기에는 전체 생산 과정을 재구성하고 수직적 공장을 수평적 공장으로 대체해 새로운 전력원을 최대한 활용하는 작업이 필요했다.”
그린스펀이 언급한 ‘상당한 시차’는 경제학에서 ‘캐즘(chasm)’이라는 용어로 정의된다. 여러 관습적 요인들로 인해 신기술이나 신제품이 대중화되기까지는 시간이 걸린다는 것이다. 이런 ‘캐즘’은 우리 일상에서 흔하게 찾을 수 있다.
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전문보기 – https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002258192
작년에 이어 자랑스러운 한 해. 2022년도 주어진 기회의 소중함을 잊지 않고 나아가는 해가 되기를.
9개월 전 ‘로켓펀치를 기반으로, 사람들이 중심업무지구로 출퇴근하지 않고 일하는 시대를 위한 업무 공간을 만들기 위해 회사를 합치자’는 저에게 김성민(@kolbe_kim), 정형석(@hauschung)두 사람이 물었습니다. 사무공간만 생각하는 건 아닌 것 같은데 결국 무엇을 하고 싶으냐고요.
제가 답했습니다. “우리가 당연하게 생각하는 업무지구와 주거지구가 구분된 도시의 형태는, 산업혁명 이후 건축가 ‘르 코르뷔지에’가 만들었다. 나는 사람들이 시간과 공간의 제약 없이 일하는 것이 보편화될 디지털 혁명 이후 시대의 도시 구조를 만들고 싶다. 그러면 우리 사회가 가진 양극화 같은 어려운 문제도 자연스레 해결될 것이다”라고요.
9개월이 흘러 고도화된 집무실의 공간 설계에는 ‘르 코르뷔지에’의 모듈러 개념이 적용되어 있습니다. 우리는 인터넷 덕에 세상 어디서나 일할 수 있는 시대가 되었는데, 업무 공간이라고 한 자리에서만 앉아 일할 이유가 어디 있나요? 우리가 가진 업무 장비는 노트북이나 태블릿처럼 한 손에 들고 움직일 수 있는 기기가 되었는데 말입니다.
집무실에서 일하는 사람은 집중된 공간에서 일하다가, 잠깐 허리를 펴고 스탠딩 테이블로 옮겨서 일했다가, 또 소파에 늘어져서 쉴 수도 있습니다. 집무실의 단순한 회원 시스템은 놀라운 가격에 이 다이나믹이 높은 공간을 내 거실처럼 사용할 수 있게 만듭니다.
로켓펀치와 결합한 집무실은, 거시적 공간 관점에서는 중심업무지구로 이동하지 않고서도 일할 수 있는 자유를, 미시적 공간 관점에서는 앉고, 서고, 기대는 등, 일하는 자세의 자유를 인류에게 선사할 것입니다.
머릿속에만 있던 미래의 업무 공간을 제가 상상하던 것 이상으로 만들어 준 김성민, 정형석 두 사람에게 새삼스러운 감사를 표합니다.
그리고 ‘르 코르뷔지에’라는 선각자에 대해서 가르쳐주신 김개천 교수님께도 감사를 표합니다.
대부분의 리텐션 그래프는 ‘우하향’합니다. 계속 우하향하다가 0까지 떨어지는 경우가 대부분이기 때문에, 어떤 선에서 떨어지지 않고 유지되면 다행이라고 이야기하지요. 그런데 아주 드물게 어느 시점을 지나 ‘우상향’하는 그래프를 그리는 경우가 있습니다. 이런 상황 때문입니다.
어떤 배경에서건 웃는 리텐션 그래프는 아름답습니다. 팀이 서비스를 제대로 된 방향으로 개선하고 있다는 뜻이기 때문이지요 . 페이스북 그로스 팀을 이끌었고, Social Capital을 만든 Chamath Palihapitiya 는 투자 시 웃는 그래프가 있는지 아주 중요하게 본다고 이야기했을 정도니까요.
로켓펀치와 집무실 역시 웃는 그래프를 그리기 시작했습니다. 우리가 만든 이런 결과 덕분입니다.
웃는 리텐션 그래프는 정말 보기 어려운 지표입니다. 이 웃음을 더 크게 만들고 싶은 분들은 저에게 꼭 연락주세요!
최근 들으면 알만한 구독형 서비스로 이직한 지인 A의 고민을 접할 기회가 있었다. 자기 일에 열심인 A는 ‘데이터 분석을 통한 성장 전략(a.k.a 그로스 해킹)’에 관심이 많은 터라, 데이터를 기반으로 전략을 만들고 실행하는 회사를 가려고 여러 회사를 후보군에 두고 신중히 고민했다. 그중에서 제일 잘할 것 같은 회사에 들어갔는데, 들어가 봤더니 실상은 그렇지 못한 것이었다.
내가 그렇게 이야기한 것은 겸손한 척하려는 것이 절대 아니다. 데이터 분석 기반으로 전략을 세우고 실행한다는 것은 정말 너무너무 어려운 일이기 때문이다. 그런 맥락에서 나는 데이터 분석가들 사이에서 종종 언급되는 아래 문장을 너무 좋아한다.
데이터 분석은 10대들의 섹스와 같다. 다들 그것에 관해서 이야기 하고, 누구도 진짜 어떻게 하는지는 모르지만, 다른 사람들은 다 하고 있을 것으로 생각해서, 모두 그들도 하고 있다고 주장한다. (Big data is like teenage sex; everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it)
듀크대학교 교수 ‘댄 애리얼리(Dan Ariely)’
‘빈 수레가 요란하다‘는 속담처럼, ‘우리 데이터 분석 잘해요!’라고 떠드는 회사는 실제로는 제대로 못 하고 있을 가능성이 높다. 그럼 어떻게 진짜 데이터 분석 잘하는 회사를 골라낼 수 있을까?
사용자 데이터를 잘 분석해서, 성장 전략을 짠다는 것은 너무 어려운 일이다. 사용자들에게 주고 싶은 가치를 정의하고, 그 가치가 전달되었는지 측정할 수 있는 가설을 세우고, 가설을 검증하기 위한 시스템을 만들고, 축적된 거대한 데이터 속에서 우리에게 진짜 필요한 데이터만 선별하고, 그 결과를 모두가 쉽게 알 수 있는 쉬운 지표로 만드는 것은 글로 쓰기에도 진이 빠지는 일이다.
그런데 대부분의 회사는 이 과정을 그들이 어떻게 멋지게 하고 있는지에 대해서만 이야기한다. ‘데이터를 쌓기 위해 어떤 최신 인프라를 사용하고 있고, 얼마나 멋진 분석 방법론을 사용하고 있으며, 실험을 위한 도구에 얼마나 투자하고 있는가?’ 등. 그들이 만들어낸 실질적 결과보다는 과정의 멋짐에 취해있다.
그렇다면 진짜 데이터 분석 잘하는 회사는 어떻게 이야기할까? 그들은 그 힘든 과정을 거쳐 만든 구체적인 결과에 대해서 이야기한다. 예를 들면 이렇게 말이다.
위 문장에 데이터 분석 방법론이 어떻고, 어떤 실험 도구를 쓰고, 누가 수행했는지는 단 한마디도 나오지 않는다. 회사 성장의 걸림돌이라고 생각되는 가장 중요한 문제를 구체적으로 어떻게 해결했는지에 대해서만 이야기한다. 그렇기 때문에 인터뷰 때 회사에 아래와 같은 질문을 던져, 위와 같은 식으로 답을 하는 회사를 찾으면, ‘낚일’ 확률은 현저히 줄어든다.
“최근에 회사에서 데이터 분석을 통해 개선한 구체적인 문제가 있나요?” – 데이터 분석 잘한다는 말에 낚이지 않을 수 있는 단 하나의 질문
2021년 7월 11일 오늘, 내가 위와 같은 질문을 받았다면, 나는 이렇게 답을 했을 것이다.
인터넷 접속만 되면 누구나 쓸 수 있는 온라인 서비스와 다르게, 오프라인 서비스인 집무실은 유료 마케팅을 했을 때 지역적 한계가 명확하더라. 집무실이 아무리 좋은 서비스라고 생각해도, 아직 수도권에만 지점이 있는데 부산에 있는 사람이 쓸 수는 없는 것 아닌가?
우리는 우리가 가진 고객획득비용(UAC) 기준을 초과하지 않으면서도 가장 많은 수의 신규 고객을 획득할 수 있는 유료 마케팅 예산 범위를 알고 싶어, 일 예산을 2배까지 높였다가 순차적으로 줄이면서 지점당 최적값 ’n만 원/일’을 찾았다.
이제 나머지 마케팅 예산은 오가닉 및 바이럴 기반 고객 획득 전략에 투여할 계획이다.
이 답에는 그 어떤 분석 도구도, 그 어떤 분석 방법론도 언급되지 않는다. 우리는 우리가 가진 것들로 답을 찾는 것에만 집중했기 때문이다.
덧 – 이 글을 빌어 많은 현실적 제약을 이겨내고 마케팅 예산의 최적값을 찾아낸 이창훈, 양희우, 이정연, 백성흠 네 분께 특별한 감사를 드린다.
인류의 한 사람으로서 코로나19가 빨리 종식되기를 바라 마지않지만, 사업가로서는 냉정하게 그 가능성과 시기를 따져보지 않을 수 없다. 최근 2021년의 코로나 상황을 가늠해 볼 수 있는 이야기를 들어 나누고자 한다.
사업가라면 코로나로 인한 사회적 거리두기 등이 2021년에는 없을 것이라고 보는 것보다 2020년과 비슷한 상황이 계속 될 것이라고 보는 것이 좋지 않을까? 즉, ‘포스트(Post) 코로나’ 시대가 아니라 ‘위드(With) 코로나’ 시대의 1년 연장인 것이다.
그리고 2년이라는 시간은, 사회 구조가 바뀌기에 충분히 차고 넘치는 시간이다.
오랜만에 아쉬움보다 자부심이 큰 한해. 앞으로도 이런 해들이 지속될 수 있기를.
레이디 가가 – I’ll Never Love Again (from A Star is Born)
무작위 재생 중 레이디 가가의 목소리를 알아채고 찾게 된 영화. 이미 극장 개봉이 끝났다는 사실을 알고, 재개봉하면 꼭 보러 가야겠다고 생각하던 차에, 코로나 시국으로 인한 과거 명작 재개봉 덕에 극장에서 볼 수 있었던 영화.
Minhee Cho 